Comment AI Chatter utilise la mémoire des conversations

AI Chatter peut utiliser des détails pertinents issus de conversations antérieures pour rendre les réponses plus cohérentes. Il s’appuie d’abord sur la conversation en cours, puis peut mobiliser un contexte plus ancien lorsque ce contexte est utile.

Les détails qui favorisent la continuité

• Les préférences que le fan a partagées.

• Les limites ou les sujets à éviter.

• Les contraintes d’achat ou les objections précédentes.

• Les rappels de conversations antérieures.

• Les sujets récents non résolus que le fan peut s’attendre à voir le créateur se rappeler.

Ce que cela signifie en pratique

Un fan qui revient peut recevoir une réponse qui reflète quelque chose qu’il a dit auparavant. Un détail corrigé peut aussi aider les réponses futures à utiliser l’information plus récente. Certains détails sensibles au temps peuvent cesser d’être utiles lorsqu’ils ne sont plus pertinents.

La mémoire fonctionne au mieux

Considérez la mémoire comme une continuité utile, et non comme une garantie. AI Chatter peut manquer un détail, poser une question déjà posée ou juger qu’un détail plus ancien n’est pas pertinent pour le message en cours.